人工智能（AI）领域涉及到的技术很多，今天先说一个人工智能领域中的一种机器学习的方法，叫无监督学习。

为什么要学习？其实道理很简单啦。是个人都要学习。现在想让机器也要有人的智能，当然机器也得学习啊。学习，是人类智能的一种基本体现，也是人类智能的一种基本要求。只有通过不断学习，人类才具备各种技能。

机器学习可以分为两种：有监督学习和无监督学习。

有监督学习和无监督学习的区别是什么？

有监督学习，就是老师带着学生进行学习。

我们都做过学生，所以都知道这样的学习是什么样的。一般老师有明确的要求，学生跟着老师的要求学就可以了。在机器学习中也一样，人就是老师，机器就是学生。人将学习的内容告诉机器，对学习内容的要求告诉机器。机器通过大量的数据学习，就掌握了这项技能，然后就可以为你工作了。

举个例子。现在是柿子上市的季节。判断柿子是否成熟的依据是柿子有没有变红。我们可以将很多柿子的照片发到电脑上，然后告诉电脑每一张照片上的柿子是否成熟。红到一定程度的柿子，就标记成熟，其余的标记为不成熟。等电脑学习了多张照片后，你只要任意拍一张柿子的照片发给电脑，电脑自己会告诉你柿子是否成熟了。也就是说，电脑学会了你的技能了。这就是监督学习。

无监督学习又是这么呢？

无监督学习就是没有老师教你了。你只能根据自己的判断做一些总结和归纳。同样以柿子为例。你把很多张柿子的照片发到电脑上，让电脑进行判断。因为没有标注什么样的柿子是成熟的，所以电脑不知道柿子有成熟这种说法。当然电脑也是有智慧的，电脑会告诉你，这批柿子的颜色是红的，那些柿子的颜色是青的。当然电脑也会按照大小给柿子归类。因为电脑不会吃饭，所以电脑永远都不会知道哪个柿子是成熟了，哪个柿子涩嘴。

机器学习中，两种学习方法都是需要的，根据具体的场景选择。

人工智能是一项新兴的老技术。说新兴，是因为最近很热。说老技术，就是其采取的技术和算法，基本上都是之前就存在的。

跟着我，一起读书，一起学习吧。因为机器都在学习了，何况我们人类呢？